డేటా అనే పదం లాటిన్ భాష నుండి వచ్చింది, అంటే ముడి సమాచార సేకరణ. డేటా ప్రాసెసింగ్ యొక్క భావన అంతా కావలసిన అర్ధవంతమైన అవుట్‌పుట్‌ను పొందడానికి కంప్యూటర్‌ను ఉపయోగించి ముడి డేటాను ప్రాసెస్ చేయడం. డేటాను మానవీయంగా లేదా స్వయంచాలకంగా ప్రాసెస్ చేయవచ్చు. ముడి డేటాను ప్రాసెస్ చేసిన తర్వాత పొందిన అవుట్పుట్ డేటా వివిధ రూపాల్లో ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది, ఇది 0-9,., +, -, /, E, D, లేదా అక్షర రూపం వంటి సంఖ్యా రూపం కావచ్చు, ఇవి స్ట్రింగ్ ఫార్మాట్ కావచ్చు అక్షర ఆకృతి లేదా ఆల్ఫాన్యూమరిక్ ఫార్మాట్ లేదా రేఖాచిత్రాలు, పటాలు, పటాలు వంటి గ్రాఫికల్ రూపం, ఇది రకాన్ని బట్టి ఉంటుంది సాఫ్ట్‌వేర్ ఉపయోగించబడింది లేదా డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఉపయోగించే విధానం.
డేటా ప్రాసెసింగ్ అంటే ఏమిటి?
మాన్యువల్ లేదా ఆటోమేటిక్ టూల్స్ వంటి మాధ్యమాన్ని ఉపయోగించి ముడి డేటాను అర్ధవంతమైన అవుట్పుట్ సమాచారంగా మార్చే ప్రక్రియను డేటా ప్రాసెసింగ్ అంటారు. ఒక తరగతిలోని విద్యార్థుల సంఖ్య, పరీక్షా ఫలితాలు, చిరునామా మొదలైన ముడి డేటా, ప్రాసెసర్‌కు ఇన్‌పుట్‌గా ఇవ్వబడుతుంది, ఇది ముడి డేటాను మార్చటానికి కొన్ని విధానాలను ఉపయోగిస్తుంది మరియు కావలసిన అర్ధవంతమైన ఉత్పత్తిని అందించడానికి దాన్ని ప్రాసెస్ చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, మేము ఒక డిపార్ట్‌మెంటల్ స్టోర్‌లో ఒక వస్తువును కొనుగోలు చేస్తే వారు కొనుగోలు చేసిన తర్వాత వారు మాకు బిల్లును అందిస్తారు, ఇక్కడ బిల్లులో ఐటెమ్ వివరాలు, కస్టమర్ పేరు, ఫోన్ నంబర్, చిరునామా, సమయం, బిల్లు మొత్తం, చెల్లించిన మొత్తం, పన్ను, మొదలైనవి, ఇవన్నీ కలిపి ఒక సమాచారాన్ని ఏర్పరుస్తాయి, ఇక్కడ ఈ సమాచారం డేటా యొక్క ప్రాసెస్ రూపం. ఈ ప్రాసెసింగ్ యొక్క ప్రాథమిక పని ధ్రువీకరణ, సార్టింగ్, సారాంశం, అగ్రిగేషన్, విశ్లేషణ, రిపోర్టింగ్, వర్గీకరణ.
డేటా ప్రాసెసింగ్
వివిధ రకములు
డేటా ప్రాసెసింగ్‌లో మూడు రకాలు ఉన్నాయి
మాన్యువల్ డేటా ప్రాసెసింగ్
ఏ సాధనాన్ని ఉపయోగించకుండా మానవ చర్యల ద్వారా మానవీయంగా ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటా మాన్యువల్ ప్రాసెసింగ్. ఉదాహరణకు, మాన్యువల్ ప్రాసెసింగ్, మార్క్స్ షీట్, ఫైనాన్షియల్ లెక్కింపు మొదలైనవి మాన్యువల్‌గా ధృవీకరించడం వంటివి మాన్యువల్‌గా ప్రాసెసింగ్, మాన్యువల్ ప్రాసెసింగ్. ప్రతికూలత, ప్రాసెసింగ్ పని స్వయంచాలకంగా జరిగే చోట మరింత ముందస్తు సాధనాలు వచ్చాయి.
ఎలక్ట్రానిక్ డేటా ప్రాసెసింగ్ (EDP)
దీనిని సమాచార సేవలు లేదా వ్యవస్థలు అని కూడా అంటారు. ఇది కంప్యూటర్లు మరియు ప్రోగ్రామ్‌ల ద్వారా ముడి డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తుంది ఎలక్ట్రానిక్ కమ్యూనికేషన్ . ప్రాసెసింగ్ పని చాలా వేగంగా ఉంది. ఎలక్ట్రానిక్ డేటా ప్రాసెసింగ్‌కు ఉత్తమ ఉదాహరణ ఎటిఎం కార్డు, ఇది ఎలక్ట్రానిక్ చిప్‌తో పొందుపరచబడింది.
రియల్ టైమ్ డేటా ప్రాసెసింగ్
ఇది నిరంతర ప్రక్రియ, ఇది డేటా ఇన్పుట్ ఇచ్చినప్పుడు సెకన్లలో స్పందిస్తుంది, అది ప్రాసెస్ అవుతుంది మరియు కావలసిన అవుట్పుట్ డేటాను అందిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఒక వ్యక్తి తన ఖాతా నుండి కొంత మొత్తాన్ని ఉపయోగించి ఒకదాన్ని తీసుకోవాలనుకుంటాడు ఎటిఎం . అతను కార్డును చొప్పించి, బ్యాలెన్స్‌లోకి ప్రవేశించిన వెంటనే, అతను ATM పిన్‌తో పాటు డ్రా చేయాలనుకుంటున్నాడు, యంత్రం లావాదేవీని ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు కొన్ని సెకన్లలో ఆన్‌లైన్‌లో తన బ్యాంక్ ఖాతా బ్యాలెన్స్‌ను నవీకరిస్తుంది. ప్రధాన ప్రయోజనం సమయం వినియోగం.
డేటా ప్రాసెసింగ్ సైకిల్
ఈ ప్రాసెసింగ్ చక్రం మాన్యువల్ మరియు ఎలక్ట్రానిక్ ప్రాసెసింగ్ రెండింటికీ సాధారణం. ముడి డేటా నుండి సమాచారాన్ని సేకరించే దశల శ్రేణి ఇది. ఈ ప్రాసెసింగ్‌లో 3 ముఖ్యమైన దశలు ఉన్నాయి,
ఇన్పుట్
సేకరించిన డేటా ద్వారా ఒక రూపంగా రూపాంతరం చెందుతుంది కంప్యూటర్ అర్థం చేసుకోగలదు. ఇది చాలా ముఖ్యమైన దశ ఎందుకంటే సరైన అవుట్పుట్ ఫలితాలు ఇచ్చిన ఇన్పుట్ డేటాపై ఆధారపడి ఉంటాయి. డేటా ఇన్పుట్లో నిర్వహించే కార్యకలాపాలు నాలుగు దశలు, అవి
- వివరాల సేకరణ
- సమాచారం ఎన్కోడింగ్
- డేటా ట్రాన్స్మిషన్
- డేటా కమ్యూనికేషన్
వివరాల సేకరణ
డేటా సేకరణ అనేది ప్రాసెసింగ్‌లో చాలా ముఖ్యమైన దశ, ఇక్కడ అన్ని ముడి వాస్తవాలు వివిధ పరిసరాల నుండి సేకరించబడతాయి, వీటిని బాగా నిర్వచించాలి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి ఖచ్చితమైనవి ఉండాలి. డేటా సేకరణకు ఉదాహరణలు భూ సర్వేలు, ఎన్నికల పోలింగ్.
డేటా ఎన్కోడింగ్
ముడి వాస్తవాలను ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్‌కు ఇన్‌పుట్‌గా అందించడానికి సులువుగా ఉండే రూపంగా మార్చే ప్రక్రియ డేటా ఎన్కోడింగ్.
డేటా ట్రాన్స్మిషన్
ఈ దశలో, డేటా ప్రాసెసర్‌కు మరియు సిస్టమ్ యొక్క వివిధ భాగాలకు కూడా పంపబడుతుంది
డేటా కమ్యూనికేషన్
ఈ దశలో, డేటా వివిధ ప్రాసెసింగ్ వ్యవస్థల మధ్య కమ్యూనికేట్ చేయబడుతుంది.
ప్రక్రియ
ఈ దశ వివిధ డేటాను లేదా సాఫ్ట్‌వేర్ పద్ధతులను ఉపయోగించి ముడి డేటాను అర్ధవంతమైన సమాచారానికి మార్చడం గురించి వ్యవహరిస్తుంది. తక్కువ వ్యవధిలో పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి చాలా సాఫ్ట్‌వేర్ సాధనాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి. ఆటోమేషన్ డేటా ప్రాసెసింగ్ టెక్నిక్ యొక్క కింది ఉదాహరణలో దీనిని సరళమైన రూపంలో వివరించవచ్చు, వినియోగదారు రెండు సంఖ్యలను అదనంగా చేయటానికి ఒక ప్రోగ్రామ్‌ను వ్రాస్తాడు, ఇందులో సూచనల సమితి ఉంటుంది, ఈ ప్రోగ్రామ్ సెంట్రల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్‌కు ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది, ఇది డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తుంది అందించిన సూచన. ఇప్పుడు సాఫ్ట్‌వేర్ డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు అర్ధవంతమైన expected హించిన సమాచారాన్ని ఇవ్వడానికి సూచనలను అందించే డేటాను నిర్వహిస్తుంది.
డేటా ప్రాసెసింగ్-ఉదాహరణ
మూడు వేర్వేరు రకాల డేటా మానిప్యులేటింగ్ పద్ధతులు ఉన్నాయి
- వర్గీకరణ: ఈ దశలో డేటా వివిధ సమూహాలు మరియు ఉప సమూహాలుగా విభజించబడింది, తద్వారా ఇది ప్రాసెస్ చేయడం సులభం అవుతుంది.
- నిల్వ: ఈ దశలో, డేటా సరైన క్రమంలో నిల్వ చేయబడుతుంది, తద్వారా అవసరమైనప్పుడు సులభంగా యాక్సెస్ చేయవచ్చు.
- లెక్కింపు: ఈ దశలో, కావలసిన ఫలితాలను ఇవ్వడానికి డేటాపై అనేక కార్యకలాపాలు నిర్వహిస్తారు.
అవుట్పుట్
ఈ దశలో, ప్రాసెసింగ్ తర్వాత పొందిన డేటా అవుట్పుట్ అర్ధవంతమైన డేటా, ఇది తుది వినియోగదారులకు అవసరం. అవుట్పుట్ ఆడియో, వీడియో, రిపోర్ట్ ప్రింట్ మొదలైన వివిధ రూపాల్లో పొందవచ్చు. ఈ క్రిందివి అవి చేపట్టిన కార్యకలాపాలు,
- డీకోడింగ్: ఎన్కోడ్ చేయబడిన డేటా అవగాహన ఆకృతిలో డీకోడ్ చేయబడుతుంది.
- కమ్యూనికేషన్: ఉత్పత్తి చేయబడిన అవుట్పుట్ వివిధ ప్రదేశాలకు పంపిణీ చేయబడుతుంది, తద్వారా ఏ యూజర్ అయినా ఎప్పుడైనా యాక్సెస్ చేయవచ్చు.
- తిరిగి పొందడం: పంపిణీ చేయబడిన మరియు నిల్వ చేయబడిన డేటాను ఒకరి నమ్మకాలతో ఎవరైనా యాక్సెస్ చేయవచ్చు.
నిల్వ దశ
ప్రాసెస్ చేయబడిన సమాచారం మరింత ఉపయోగం కోసం వర్చువల్ డేటా మెమరీలో నిల్వ చేయబడుతుంది, ఇది చక్రం యొక్క ముఖ్యమైన దశ ఎందుకంటే అవసరమైనప్పుడు మేము డేటాను తిరిగి పొందవచ్చు.
రీసెర్చ్ ఏరియాలో డేటా ప్రాసెసింగ్
ఈ ప్రాసెసింగ్‌లో ప్రధానంగా చేర్చబడిన ముఖ్యమైన దశలు క్రింది విధంగా ఉన్నాయి,
- ప్రశ్నాపత్రం తనిఖీ
- ఎడిటింగ్
- కోడింగ్
- వర్గీకరణ
- పట్టిక
- గ్రాఫికల్ ప్రాతినిధ్యం
- డేటా క్లీనింగ్
- డేటా సర్దుబాటు
డేటా-ప్రాసెసింగ్-ఇన్-రీసెర్చ్-ఏరియా
- ప్రశ్నాపత్రం తనిఖీ: మొదటి దశ ఏదైనా ప్రశ్నపత్రాలు ఉన్నాయా లేదా అని తనిఖీ చేయడం. ఆమోదయోగ్యం కాని ప్రశ్నపత్రాలు కొన్ని అసంపూర్ణమైనవి లేదా పాక్షిక డేటా, తగినంత జ్ఞానం.
- ముడి డేటాలో ఏమైనా లోపాలు ఉంటే డేటాను సవరించడం గుర్తించబడుతుంది, తద్వారా అవి లోపాలు అయితే వాటిని సవరించవచ్చు మరియు సరిదిద్దవచ్చు.
- కోడింగ్ అనేది చిహ్నాలను ఇచ్చే ప్రక్రియ, తద్వారా ప్రతిస్పందనలను ఆయా సమూహాలలో ఉంచవచ్చు.
- డేటా యొక్క వర్గీకరణ తరగతి విరామం, పౌన frequency పున్యం లేదా నగరం వంటి లక్షణాల వంటి తరగతులపై ఆధారపడి ఉంటుంది, జనాభా మంచి అవగాహన కోసం జరుగుతుంది.
- వర్గీకరించిన తరువాత మేము మొత్తం ప్రక్రియను వేర్వేరు సంబంధిత నిలువు వరుసలు మరియు వరుసలలో పట్టిక చేస్తాము.
- అప్పుడు వాటిని గ్రాఫికల్ లేదా స్టాటిస్టికల్ బార్ చార్ట్ ఆకృతిలో సూచించండి.
- ఆ తరువాత, ఏదైనా తప్పిపోయినట్లయితే మేము మొత్తం డేటాను మొదటి నుండి మరోసారి తనిఖీ చేస్తాము
డేటా, మేము దానిని స్థిరత్వం కోసం జోడిస్తాము. - డేటా సర్దుబాటు యొక్క అదనపు భావన నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి పరిపూరకరమైనదిగా చేయబడుతుంది.
ప్రయోజనాలు
డేటా ప్రాసెసింగ్ యొక్క ప్రయోజనాలు
- అధిక సామర్థ్యం
- సమయం ఆదా
- అతి వేగం
- లోపాలను తగ్గిస్తుంది
ప్రతికూలతలు
డేటా ప్రాసెసింగ్ యొక్క ప్రతికూలతలు
- పెద్ద విద్యుత్ వినియోగం
- పెద్ద ఆక్రమణలు మెమరీ
- సంస్థాపన ఖర్చు ఎక్కువ
- జ్ఞాపకశక్తి వృధా.
అప్లికేషన్స్
డేటా ప్రాసెసింగ్ యొక్క అనువర్తనం
- బ్యాంకింగ్ రంగంలో, ఈ ప్రాసెసింగ్‌ను బ్యాంక్ కస్టమర్లు అక్కడ ధృవీకరించడానికి, బ్యాంక్ వివరాలు, లావాదేవీలు మరియు ఇతర వివరాలను ఉపయోగిస్తారు.
- పాఠశాలలు, కళాశాలలు వంటి విద్యా విభాగాలలో, బయోడేటా, క్లాస్, రోల్ నంబర్, పొందిన మార్కులు వంటి విద్యార్థుల వివరాలను కనుగొనడంలో ఈ ప్రాసెసింగ్ వర్తిస్తుంది.
- లావాదేవీ ప్రక్రియలో, వినియోగదారులు వారి వివరాలను అభ్యర్థించినప్పుడు అప్లికేషన్ సమాచారాన్ని నవీకరిస్తుంది.
- లాజిస్టిక్ ట్రాకింగ్ ప్రాంతంలో, ఈ ప్రాసెసింగ్ ఆన్‌లైన్‌లో అవసరమైన కస్టమర్ డేటాను తిరిగి పొందడంలో సహాయపడుతుంది.
- ఆసుపత్రుల రోగులలో, వివరాలను సులభంగా శోధించవచ్చు.
ప్రాసెసర్‌కు ఇన్‌పుట్‌గా ఇచ్చినప్పుడు ముడి డేటా ఇన్పుట్ ప్రాసెస్ చేయబడిన విధానాన్ని ఈ ఆర్టికల్ వివరిస్తుంది, ఈ ముడి డేటాను సాఫ్ట్‌వేర్ లేదా అర్ధవంతమైన సమాచారాన్ని పొందటానికి ఏదైనా ఇతర సాధనాన్ని ఉపయోగించి ప్రాసెస్ చేయవచ్చు. డేటా యొక్క ముఖ్యమైన ప్రయోజనం ప్రాసెసింగ్ అంటే, కొన్ని సెకన్లలోనే డేటాను సులభంగా తిరిగి పొందవచ్చు. ఇక్కడ ఈ వ్యాసంలో, డేటా ప్రాసెసింగ్ చక్రం, పరిశోధనా ప్రాంతంలో ప్రాసెసింగ్, దాని ప్రయోజనాలు, అప్రయోజనాలు మరియు దాని అనువర్తనాలను చూశాము. ఇక్కడ ప్రశ్న “ఇ-కామర్స్ ప్రాంతంలో డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది?”.
