ఇంజనీరింగ్ విద్యార్థుల కోసం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సెమినార్ అంశాలు

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనేది కంప్యూటర్ లేదా కంప్యూటర్-నియంత్రిత రోబోట్‌ను మానవ మనస్సు వలె తెలివిగా ఆలోచించేలా చేయడానికి ఉపయోగించే ఒక పద్ధతి, తద్వారా ఒక యంత్రం వివిధ మానవ పనులను చాలా సమర్థవంతంగా నిర్వహించగలదు మరియు మానవ మనస్సుల కంటే మెరుగైన పరిష్కారాన్ని కూడా కనుగొంటుంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనేది మానవ మెదడు నమూనాలను అధ్యయనం చేయడం ద్వారా & అభిజ్ఞా విధానాన్ని పరిశీలించడం ద్వారా కూడా సాధించబడుతుంది. ఈ అన్ని అధ్యయనాల ఫలితం తెలివైన సాఫ్ట్‌వేర్ & సిస్టమ్‌లను అభివృద్ధి చేస్తుంది. ప్రస్తుతం, హెల్త్‌కేర్, క్వాంటం కంప్యూటింగ్, అటానమస్ వెహికల్స్, రోబోటిక్స్ వంటి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లోని దాదాపు అన్ని రంగాలలో పరిశోధనలు చేయడం ద్వారా AI ఇంకా అనేక పురోగతులను సాధించింది. ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ , మొదలైనవి కాబట్టి దీన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని, ఇక్కడ జాబితా ఉన్నాయి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సెమినార్ విషయాలు చిన్న పరిచయంతో పాటు.

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సెమినార్ అంశాలు

కృత్రిమ మేధస్సు సెమినార్ విషయాలు క్రింద చర్చించబడ్డాయి.

లోతైన అభ్యాసం

మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) యొక్క ఉపసమితి డీప్ లెర్నింగ్, ఇది డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి & ఆ డేటాపై ఆధారపడి నిర్ణయాలను అమలు చేయడానికి పని చేసే అంతర్గత మానవ మెదడును అనుకరించడం ద్వారా నేర్చుకుంటుంది. సాధారణంగా, డీప్ లెర్నింగ్ మెషిన్ లెర్నింగ్‌ని అమలు చేయడానికి AI నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగిస్తుంది. ఈ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు (NNలు) మానవ మెదడు నిర్మాణంలోని నెట్‌వర్క్‌ల వలె అనుసంధానించబడి ఉంటాయి, తద్వారా అవి నాన్‌లీనియర్ విధానంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయగలవు, ఇది సరళమైన విధానంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయగల సాంప్రదాయ అల్గారిథమ్‌ల కంటే ప్రధాన ప్రయోజనం. ది RankBrain అల్గోరిథం లోతైన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌కి ఉత్తమ ఉదాహరణ మరియు Google శోధన యొక్క అల్గారిథమ్‌లోని వాటిలో ఇది ఒకటి.

AI చాట్‌బాట్

చాట్‌బాట్ అనేది కస్టమర్ ప్రశ్నలను తెలుసుకోవడానికి & వాటికి ప్రత్యుత్తరాలను ఆటోమేట్ చేయడానికి AI (కృత్రిమ మేధస్సు) & NLP (సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్)ని ఉపయోగించే ఒక రకమైన కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్. ఈ చాట్‌బాట్‌లు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ అనే పద్ధతితో మనుషుల మాదిరిగానే సంభాషణలు చేయడానికి శిక్షణ పొందుతాయి.

AI చాట్‌బాట్ మానవ భాషను ప్రింట్ చేసినట్లుగా అర్థం చేసుకోగలదు, ఇది వాటిని స్వంతంగా తక్కువ లేదా ఎక్కువ ఆపరేట్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. AI చాట్‌బాట్ సాఫ్ట్‌వేర్ ముందుగా ప్రోగ్రామ్ చేసిన సూచనల వెలుపల భాషను గుర్తించగలదు & ఇప్పటికే ఉన్న డేటాపై ఆధారపడి ప్రతిస్పందనను అందిస్తుంది. కాబట్టి ఇది సైట్ సందర్శకులను చాట్‌కు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, వారి ఉద్దేశాన్ని వారి స్వంత మాటలలో తెలియజేస్తుంది. కస్టమర్ యొక్క భావాలను విశ్లేషించడం లేదా సైట్ యొక్క సందర్శకులు మీ వెబ్‌సైట్‌లో దేని కోసం వెతుకుతున్నారో అంచనా వేయడం వంటి విస్తృత శ్రేణి ఉపయోగాల కోసం ఇది ఉపయోగించబడుతుంది.

హౌసింగ్ ధర అంచనా

ఈ వ్యవస్థ యొక్క ప్రధాన భావన కొత్త ఇంటి అమ్మకపు విలువను అంచనా వేయడం. ఈ సిస్టమ్ డేటాసెట్ ప్రధానంగా నగరంలోని వివిధ ప్రదేశాలలో కొత్త ఇళ్ల ధరలకు సంబంధించిన సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది. గృహాల యొక్క వివిధ ధరలతో పాటు, మీరు నివాసి వయస్సు, నగరంలో నేరం రేటు & రిటైల్ కాని వ్యాపార స్థానాలు వంటి అదనపు డేటాసెట్‌లను కనుగొంటారు. కాబట్టి, ప్రారంభకులకు వారి జ్ఞానాన్ని పరీక్షించుకోవడానికి ఇది ఒక గొప్ప వ్యవస్థ.

యంత్ర అభ్యాస

AI లేదా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క అప్లికేషన్‌ను మెషిన్ లెర్నింగ్ అని పిలుస్తారు, ఇది ప్రతి దశకు ఖచ్చితమైన ఆదేశాలు అవసరం లేకుండా ఖచ్చితమైన ఫలితాలను అంచనా వేయడానికి అప్లికేషన్‌లను అనుమతిస్తుంది. ఈ విధానం వారికి మంచి నాణ్యమైన డేటాను అందించడం ద్వారా ప్రారంభమవుతుంది మరియు ఆ తర్వాత డేటా & వివిధ అల్గారిథమ్‌లతో వివిధ రకాల మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను రూపొందించడం ద్వారా యంత్రాలకు శిక్షణ ఇస్తుంది. ఇక్కడ, అల్గారిథమ్‌ల ఎంపిక ప్రధానంగా మన వద్ద ఉన్న డేటా రకం & మేము ఆటోమేట్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న టాస్క్ రకంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు మూడు రకాలుగా వర్గీకరించబడ్డాయి - పర్యవేక్షించబడేవి, పర్యవేక్షించబడనివి మరియు ఉపబలములు.

ఉపబల అభ్యాసం

రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ అనేది AIలో ఒక భాగం, ఇక్కడ యంత్రం మానవులు ఎలా నేర్చుకుంటారో దానికి సంబంధించినది నేర్చుకుంటుంది. పర్యవేక్షించబడే & పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసంతో పాటు మూడు ప్రాథమిక యంత్ర అభ్యాస నమూనాలలో ఇది ఒకటి. రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ అనేది ఒక నిర్దిష్ట స్థితిలో రివార్డ్‌ను పెంచడానికి తగిన చర్యలు తీసుకోవడం. ఇది వివిధ సాఫ్ట్‌వేర్ & మెషీన్‌ల ద్వారా సాధ్యమైన ఉత్తమమైన చర్యలు లేదా నిర్దిష్ట స్థితిలో తీసుకోవాల్సిన మార్గాన్ని కనుగొనడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.

రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ అనేది ట్రయల్ & ఎర్రర్ టెక్నిక్‌ని ఉపయోగించే మెషిన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్‌ల నుండి డేటాను సేకరిస్తుంది. ఇక్కడ, డేటా అనేది మనం పర్యవేక్షించబడే లేదా పర్యవేక్షించబడని మెషీన్ లెర్నింగ్‌లో కనుగొనే ఇన్‌పుట్ యొక్క మూలకం కాదు. ఫలితాల నుండి నేర్చుకునే మరియు తదనంతరం ఏ చర్య తీసుకోవాలో నిర్ణయించే విభిన్న అల్గారిథమ్‌లను RL ఉపయోగిస్తుంది. ప్రతి చర్య తర్వాత, అల్గారిథమ్ ఫీడ్‌బ్యాక్‌ను పొందుతుంది, అది చేసిన ఎంపిక సరైనదా, తటస్థంగా లేకుంటే తప్పు కాదా అని నిర్ణయించడంలో సహాయపడుతుంది. మానవుల మార్గదర్శకత్వం లేకుండా చాలా చిన్న నిర్ణయాలను తీసుకోవలసిన ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్‌ల కోసం ఉపయోగించుకోవడానికి ఇది ఒక అద్భుతమైన పద్ధతి.

కస్టమర్ సిఫార్సు

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) కస్టమర్ రికమండేషన్ సిస్టమ్ అనేది డెవలపర్‌లు ఎంపికలు మరియు వినియోగదారులకు సంబంధిత సూచనలను అందించడానికి ఉపయోగించే మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌ల సమూహం. డేటా సైన్స్ & వినియోగదారుల డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా, AI ఫిల్టర్‌లోని కస్టమర్ సిఫార్సు సిస్టమ్‌లు & నిర్దిష్ట వినియోగదారుకు అత్యంత సముచితమైన అంశాలను సిఫార్సు చేస్తాయి. ఇ-కామర్స్ కృత్రిమ మేధస్సు నుండి గణనీయంగా ప్రయోజనం పొందింది. దీనికి ఉత్తమ ఉదాహరణ అమెజాన్ & దాని కస్టమర్ సిఫార్సు వ్యవస్థ. ఈ వ్యవస్థ ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు మంచి కస్టమర్ అనుభవం కోసం దాని ఆదాయాన్ని బాగా మెరుగుపరచడంలో సహాయపడింది. E-కామర్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్ కోసం, మీరు కస్టమర్ రికమండేషన్ సిస్టమ్‌ని డిజైన్ చేయవచ్చు మరియు మీ డేటా కోసం కస్టమర్ బ్రౌజింగ్ హిస్టరీని ఉపయోగించుకోవచ్చు.

వాయిస్ ఆధారంగా Windows కోసం వర్చువల్ అసిస్టెంట్

విండోస్ కోసం వాయిస్-ఆధారిత వర్చువల్ అసిస్టెంట్ అనేది రోజువారీ పనులను సులభతరం చేయడానికి ప్రధానంగా ఉపయోగించే ఒక సులభ సాధనం. ఉదాహరణకు, మీరు వెబ్‌లో అనేక వస్తువులు లేదా సేవల కోసం వెతకడం, విభిన్న ఉత్పత్తులను షాపింగ్ చేయడం, నోట్స్ రాయడం & రిమైండర్‌లను సెట్ చేయడం మొదలైన అనేక ప్రయోజనాల కోసం వర్చువల్ వాయిస్ అసిస్టెంట్‌లను ఉపయోగించవచ్చు. ఈ సిస్టమ్ ప్రత్యేకంగా Windows కోసం రూపొందించబడింది, కాబట్టి Windows వినియోగదారు ఓపెన్ వాయిస్ కమాండ్ ద్వారా వారికి అవసరమైన ఏ రకమైన అప్లికేషన్‌నైనా తెరవడానికి ఈ అసిస్టెంట్‌ని ఉపయోగించుకోండి మరియు మేము రైట్ వాయిస్ కమాండ్‌తో ముఖ్యమైన సందేశాలను కూడా వ్రాయవచ్చు. కాబట్టి ఇది వాయిస్ కమాండ్ నుండి వినియోగదారుల ఉద్దేశాన్ని గుర్తిస్తుంది & తదనుగుణంగా ఇది చర్యలను చేస్తుంది.

స్టాక్ ధర అంచనా

ప్రారంభకులకు అత్యుత్తమ AI (ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్) సెమినార్ అంశాలలో స్టాక్ ధర యొక్క అంచనా ఒకటి. మెషీన్ లెర్నింగ్ నిపుణులు షేర్ మార్కెట్‌ను ఇష్టపడతారు ఎందుకంటే ఇది కేవలం డేటాతో నిండి ఉంటుంది. కాబట్టి, మీరు వివిధ రకాల డేటా సెట్‌లను పొందవచ్చు & వెంటనే ఈ అంశంపై పని చేయడం ప్రారంభించవచ్చు. ఫైనాన్స్ ప్రాంతంలో పని చేయడానికి సిద్ధమవుతున్న విద్యార్థులు ఈ కాన్సెప్ట్‌ను ఇష్టపడతారు, ఎందుకంటే అదే విభిన్న విభాగాలపై భారీ అంతర్దృష్టిని పొందడానికి ఇది వారికి సహాయపడుతుంది. స్టాక్ మార్కెట్ ఫీడ్‌బ్యాక్ సైకిల్‌లు కూడా తక్కువగా ఉంటాయి, కనుక ఇది మీ అంచనాలను ధృవీకరించడంలో సహాయపడుతుంది. ఈ AI సిస్టమ్‌లోని సంస్థలు అందించిన నివేదికల నుండి మీరు పొందిన డేటాతో మీరు ఆరు నెలల స్టాక్ ధరల కదలికలను ఆశించడానికి ప్రయత్నించవచ్చు.

సిఫార్సు వ్యవస్థలు

మీ మునుపటి ఎంపికలను బట్టి చలనచిత్రాలు & సిరీస్‌లపై సలహాలను పొందడానికి Netflixలో సిఫార్సుదారు సిస్టమ్‌లు ఉపయోగించబడతాయి. కాబట్టి ఆన్‌లైన్‌లో పొందగలిగే భారీ ఎంపికల నుండి ఇంకా ఏమి ఎంచుకోవాలో ఈ సిస్టమ్ మీకు కొంత సహాయాన్ని అందిస్తుంది. సిఫార్సుదారు సిస్టమ్ సహకార వడపోత లేదా కంటెంట్ ఆధారంగా సిఫార్సుపై ఆధారపడి ఉంటుంది. కంటెంట్ ఆధారిత సిఫార్సు మొత్తం ఐటెమ్ కంటెంట్‌ను పరిశీలించడం ద్వారా చేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు పుస్తకాలపై పూర్తి చేసిన సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ ఆధారంగా పుస్తకాలను సూచించవచ్చు. ప్రత్యామ్నాయంగా, మీ మునుపటి పఠన ప్రవర్తనను పరిశీలించడం ద్వారా & ఆ తర్వాత దానిని బట్టి పుస్తకాలను సూచించడం ద్వారా సహకార వడపోత చేయవచ్చు.

ఫేషియల్ ఎమోషన్ యొక్క గుర్తింపు & గుర్తింపు

ఫేషియల్ ఎమోషన్ డిటెక్షన్ & రికగ్నిషన్ సిస్టమ్ ట్రెండింగ్ AI- ఆధారిత సిస్టమ్‌లలో ఒకటి. ఈ వ్యవస్థ ప్రధానంగా మానవ ముఖ కవళికలను గుర్తించడానికి & చదవడానికి రూపొందించబడింది. నిజ సమయంలో, ఈ వ్యవస్థ కోపం, ఆనందం, భయం, విచారం, ఆశ్చర్యం, తటస్థ & అసహ్యం వంటి మానవ ప్రధాన భావోద్వేగాలను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది. ముందుగా, ఈ గుర్తింపు వ్యవస్థ చిందరవందరగా ఉన్న దృశ్యం నుండి ముఖ కవళికలను గుర్తిస్తుంది మరియు ముఖ లక్షణాలను వెలికితీస్తుంది & ముఖ కవళికల వర్గీకరణను నిర్వహిస్తుంది.

ఈ ఫేషియల్ ఎమోషన్ రికగ్నిషన్ & డిటెక్షన్ సిస్టమ్ యొక్క ప్రత్యేక లక్షణం ఏమిటంటే, ఇది మానవుల భావోద్వేగాలను గమనించి, అధిక-నాణ్యత, చెడు భావోద్వేగాల మధ్య తేడాను గుర్తించగలదు మరియు వాటిని తగిన విధంగా ట్యాగ్ చేయగలదు. కాబట్టి, ఇది ఆలోచనా విధానాలు & వ్యక్తి ప్రవర్తనను గుర్తించడానికి ట్యాగ్ చేయబడిన ఎమోషన్ సమాచారాన్ని కూడా ఉపయోగించుకోవచ్చు.

సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP)

మానవులు ప్రసంగం ద్వారా పరస్పరం సంభాషించుకోగలరని చాలా స్పష్టంగా ఉంది, అయితే ఇప్పుడు యంత్రాలు కూడా NLP లేదా నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ అని పిలుస్తారు. ఇది భాష మరియు ప్రసంగం మాట్లాడుతున్నట్లుగా విశ్లేషించడానికి, గుర్తించడానికి పరికరాల ద్వారా ఉపయోగించబడుతుంది. స్పీచ్ రికగ్నిషన్, నేచురల్ లాంగ్వేజ్ యొక్క అనువాదం, సహజ భాష యొక్క తరం మొదలైన భాషతో వ్యవహరించే నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ యొక్క వివిధ ఉపభాగాలు ఉన్నాయి.

ప్రస్తుతం, NLP కస్టమర్ సపోర్ట్ అప్లికేషన్‌లకు చాలా ప్రసిద్ధి చెందింది, ప్రధానంగా NLP & MLని ఉపయోగించే చాట్‌బాట్ వినియోగదారులతో టెక్స్ట్ రూపంలో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు వారి ప్రశ్నలను కూడా ఛేదించడానికి. అందువల్ల మీరు మానవునితో నేరుగా సంభాషించకుండా కస్టమర్ మద్దతు పరస్పర చర్యలలో మానవ స్పర్శను పొందుతారు.

గుండె జబ్బుల అంచనా

గుండె జబ్బుల అంచనా వైద్య రంగంలో చాలా సహాయకారిగా ఉంటుంది ఎందుకంటే ఇది ప్రధానంగా గుండె జబ్బుతో బాధపడుతున్న రోగులకు ఆన్‌లైన్ వైద్య సంప్రదింపులు & మార్గదర్శకత్వం అందించడానికి రూపొందించబడింది. రోగులు తమ వైద్య అవసరాలను తీర్చడానికి ఉత్తమమైన వైద్యులను కనుగొనలేకపోతున్నారని తరచుగా ఫిర్యాదు చేస్తారు. కాబట్టి, గుండె జబ్బు యొక్క ప్రిడిక్షన్ అప్లికేషన్ ఈ సమస్యను అధిగమించడానికి మీకు సహాయం చేస్తుంది.

ఇది గుండె సంబంధిత వ్యాధుల కోసం నిపుణులైన వైద్య నిపుణుల సంప్రదింపులు & సేవలను తక్షణమే పొందేందుకు వినియోగదారులను అనుమతించడానికి ఉపయోగించే ఆన్‌లైన్ అప్లికేషన్. కాబట్టి వినియోగదారులు తమ గుండె సంబంధిత సమస్యలను ఆన్‌లైన్ పోర్టల్‌లో పేర్కొనవచ్చు మరియు పంచుకోవచ్చు. ఆ తర్వాత, ఈ సిస్టమ్ ఆ నిర్దిష్ట వివరాలతో అనుబంధించబడిన వివిధ వ్యాధుల డేటాబేస్‌ను ధృవీకరించడానికి ఆ డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తుంది. ఈ సిస్టమ్ వివిధ వైద్యుల వివరాలను కూడా తనిఖీ చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.

బ్యాంకింగ్ బాట్

బ్యాంకింగ్ బాట్ అనేది ఒక అద్భుతమైన AI అంశం, ఇది వినియోగదారులు వారి సందేశాలను గుర్తించడానికి మరియు తదనుగుణంగా తగిన చర్యలను చేయడానికి వారి ప్రశ్నలను పరిశీలించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. రుణాలు, క్రెడిట్ కార్డ్‌లు, ఖాతాలు మొదలైన బ్యాంక్ సంబంధిత ప్రశ్నల కోసం వినియోగదారులు ఎక్కడైనా విచారించగలిగే చోట ఈ AI-ఆధారిత అప్లికేషన్ ప్రత్యేకంగా బ్యాంకుల కోసం ఉపయోగించబడుతుంది.

ఇది ఆండ్రాయిడ్ ఆధారిత అప్లికేషన్. కాబట్టి, చాట్‌బాట్ మాదిరిగానే, ఈ అప్లికేషన్‌లు వినియోగదారుల యొక్క ప్రశ్నలు లేదా అభ్యర్థనలను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు వారు ఏ సమాచారం లేదా సేవల కోసం వెతుకుతున్నారో అర్థం చేసుకోవడానికి శిక్షణ పొందుతాయి. ఈ బ్యాంకింగ్ బోట్ వినియోగదారులతో సంభాషిస్తుంది. కాబట్టి, బ్యాంకింగ్ బాట్ అవసరమైతే వినియోగదారులు అడిగే ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందించగలదు, మానవ కార్యనిర్వాహకులకు సమస్యలను కూడా పెంచుతుంది.

కంప్యూటర్ విజన్

ఇంటర్నెట్ మొత్తం చిత్రాలతో నిండి ఉంది, కాబట్టి ప్రతిరోజూ బిలియన్ల కొద్దీ చిత్రాలు అప్‌లోడ్ చేయబడతాయి & ప్రతిరోజూ వీక్షించబడతాయి. కాబట్టి ఇమేజ్‌ల నుండి డేటాను తీసివేయడానికి AIని ఉపయోగించే కంప్యూటర్ విజన్ ద్వారా కంప్యూటర్‌లు చిత్రాలను గమనించడం & గుర్తించడం చాలా ముఖ్యం. ఈ డేటా ఇమేజ్‌లో ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ కావచ్చు, వివిధ రకాల చిత్రాలను సంయుక్తంగా సమూహపరచడానికి ఇమేజ్ కంటెంట్ గుర్తింపు మొదలైనవి.

స్మార్ట్ లాజిస్టిక్స్ & సప్లై చైన్

వ్యాపారాలు వారి స్కేలింగ్ & అధిక డిమాండ్ల ద్వారా నిర్వహించినప్పుడు స్మార్ట్ లాజిస్టిక్స్ వంటి కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ఆధారిత వ్యూహాలు ఉపయోగించబడతాయి. కాబట్టి ఇది సరఫరా గొలుసును మెరుగ్గా నావిగేట్ చేయడానికి & కార్యకలాపాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి వివిధ కంపెనీలను ఊహించిన స్థానాన్ని పొందేందుకు అనుమతిస్తుంది. వారు నిజ సమయంలో సేవలు & వస్తువులను కూడా నిర్వహించగలరు.

మెటావర్స్ టెక్నాలజీ

Metaverse టెక్నాలజీ అనేది సామాజిక పరస్పర చర్యలు, వాణిజ్యం, కరెన్సీ, ఆర్థిక వ్యవస్థ & ఆస్తి యాజమాన్యం వంటి కీలకమైన నాగరికత అంశాలతో డిజిటల్ అనుభవాలను అందించడానికి ఉపయోగించే ప్రాదేశిక కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్. Metaverse సాంకేతికత AR (ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ యొక్క ఇంటిగ్రేషన్) మరియు VR (వర్చువల్ రియాలిటీ)పై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది వర్చువల్ సెట్టింగ్‌లు, డిజిటల్ ఉత్పత్తులు & వ్యక్తుల ద్వారా మల్టీమోడల్ పరస్పర చర్యలను అనుమతిస్తుంది. అందువల్ల, ఈ సాంకేతికత లీనమయ్యే & స్నేహశీలియైన బహుళ వినియోగదారు శాశ్వత ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల నెట్‌వర్క్ వెబ్. Metaverse ప్రధానంగా ఏడు పొరలను కలిగి ఉంటుంది - అనుభవం, సృష్టికర్త ఆర్థిక వ్యవస్థలు, ఆవిష్కరణ, ప్రాదేశిక కంప్యూటింగ్, మానవ జోక్యం, మౌలిక సదుపాయాలు & వికేంద్రీకరణ. Metaverse ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల ఉదాహరణలు; శాండ్‌బాక్స్, డిసెంట్రాలాండ్, మెటాహీరో, బ్లాక్‌టోపియా & మెటా హారిజన్ వరల్డ్స్.

హైపర్ఆటోమేషన్

హైపర్‌ఆటోమేషన్ అనేది క్రమశిక్షణతో కూడిన మరియు వ్యాపార ఆధారిత విధానం, దీనిని సంస్థలు అనేక IT ప్రక్రియలు & వ్యాపారాల వలె వేగంగా గుర్తించడానికి, తనిఖీ చేయడానికి & ఆటోమేట్ చేయడానికి ఉపయోగించాయి. కృత్రిమ మేధస్సు, రోబోటిక్ ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్, మెషిన్ లెర్నింగ్, బిజినెస్ ప్రాసెస్ మేనేజ్‌మెంట్, ఈవెంట్-డ్రైవెన్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఆర్కిటెక్చర్, ఇంటిగ్రేషన్ ప్లాట్‌ఫారమ్ వంటి అనేక సాంకేతికతలు, ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు లేదా సాధనాలను హైపర్ఆటోమేషన్ ఉపయోగిస్తుంది, ఇంటెలిజెంట్ బిజినెస్ ప్రాసెస్ మేనేజ్‌మెంట్ సూట్‌లు, ప్యాక్ చేయబడిన సాఫ్ట్‌వేర్, తక్కువ కోడ్ లేదా కాదు -కోడ్ సాధనాలు & ఇతర రకాల ప్రక్రియ, పని & నిర్ణయం ఆటోమేషన్ ఉపకరణాలు.

ఎడ్జ్ AI

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ & ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కలయికను ఎడ్జ్ AI అంటారు. ఎడ్జ్ AIలో, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ గణన & డేటా నిల్వను పరికర స్థానానికి దగ్గరగా తీసుకువస్తుంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అల్గారిథమ్‌లు ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ ద్వారా లేదా లేకుండా పరికరంలో ఏర్పడిన డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తాయి. ఎడ్జ్ AI సిస్టమ్ హార్డ్‌వేర్ పరికరం ద్వారా రూపొందించబడిన డేటా ప్రాసెసింగ్ కోసం మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగిస్తుంది.

ఎడ్జ్ AI సిస్టమ్‌లలోని మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు ఇప్పటికే ఉన్న CPUలు లేదా ఎడ్జ్ పరికరాల్లో తక్కువ సామర్థ్యం ఉన్న MCUల మీద రన్ అవుతాయి. అత్యంత సమర్థవంతమైన AI చిప్‌లను ఉపయోగించే ఇతర అప్లికేషన్‌లతో పోలిస్తే, ఎడ్జ్ AI అత్యుత్తమ పనితీరును అందిస్తుంది మరియు విద్యుత్ వినియోగాన్ని కూడా తగ్గిస్తుంది.

3D బయోప్రింటింగ్

3D బయోప్రింటింగ్ అనేది ఒక రకమైన సాంకేతికత, ఇక్కడ బయో-ఇంక్‌లు, సజీవ కణాలతో కలిపి 3D నిర్మాణాలు వంటి సాధారణ కణజాలాన్ని తయారు చేయడానికి 3Dలో ముద్రించబడతాయి. ప్రస్తుతం, ఈ సాంకేతికత ప్రధానంగా కొత్త డ్రగ్స్ & టిష్యూ ఇంజనీరింగ్ అభివృద్ధి వంటి వివిధ పరిశోధనా రంగాలలో ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ సంకలిత తయారీ విధానం జీవ కణాల అభివృద్ధి చెందుతున్న నిర్మాణాలను లేయర్-బై-లేయర్‌గా ముద్రించడానికి బయో-ఇంక్‌లను ఉపయోగిస్తుంది, తద్వారా ఇది సహజ కణజాలాల పనితీరు & అమరికలను అనుకరిస్తుంది.

ఈ సాంకేతికత & బయో-ప్రింటెడ్ నిర్మాణాలు పరిశోధకులను విట్రోలో మానవ శరీర విధులను అధ్యయనం చేయడానికి అనుమతిస్తాయి. 2Dలో చేసిన విట్రో అధ్యయనాలతో పోలిస్తే త్రిమితీయ బయోప్రింటెడ్ నిర్మాణాలు జీవశాస్త్రపరంగా సంబంధితంగా ఉంటాయి. సాధారణంగా, 3D బయోప్రింటింగ్ ప్రధానంగా బయో ఇంజనీరింగ్, టిష్యూ ఇంజనీరింగ్ & మెటీరియల్ సైన్స్ వంటి వివిధ రంగాలలో అనేక జీవసంబంధ అనువర్తనాల కోసం ఉపయోగించబడుతుంది. అదనంగా, ఈ సాంకేతికతను ఔషధ ధ్రువీకరణ మరియు ఔషధాల అభివృద్ధికి కూడా ఉపయోగించవచ్చు. ప్రస్తుతం, ఎముక గ్రాఫ్ట్‌లు, 3D ప్రింటెడ్ స్కిన్, ఇంప్లాంట్లు & పూర్తి వంటి క్లినికల్ సెట్టింగ్‌లు 3D ముద్రిత అవయవాలు బయోప్రింటింగ్ పరిశోధనా కేంద్రంలో ఉన్నాయి.

మరికొన్ని ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సెమినార్ అంశాలు

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సెమినార్ అంశాల జాబితా క్రింద ఇవ్వబడింది.

• స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు.
• రోబోట్ లెర్నింగ్.
• ఫీడ్‌ఫార్వర్డ్ NN (న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు).
• పర్వాసివ్ కంప్యూటింగ్.
• కంప్యూటేషనల్ ఇంటెలిజెన్స్.
• మెషిన్ ఎథిక్స్.
• సెమాంటిక్ వెబ్.
• సినాప్సెస్.
• సాఫ్ట్‌వేర్ ఏజెంట్లు.
• మద్దతు వెక్టర్ యంత్రాలు.
• అంచనా సిద్ధాంతం.
• నిర్ణయం & నిపుణుల వ్యవస్థలు.
• మినీమాక్స్ టెక్నిక్స్.
• డేటా మైనింగ్.
• కొలత అనిశ్చితి.
• మరణానంతర.
• నిపుణుల వ్యవస్థలు.
• న్యూరో-కంట్రోలర్లు.
• రేడియల్ బేస్ ఫంక్షన్ నెట్‌వర్క్‌లు.
• ఉత్పాదక వ్యతిరేక నెట్‌వర్క్‌లు.
• స్వతంత్ర భాగాల విశ్లేషణ.
• కారణ అనుమితి & అభ్యాసం.
• కంప్యూటర్ విజన్ & పర్సెప్షన్.
• గేమ్ ప్లే & శోధన.
• గేమ్ థియరీ.
• గ్రాఫ్‌లపై నేర్చుకోవడం.
• యంత్ర అభ్యాస.
• మ్యాథమెటికల్ ఆప్టిమైజేషన్ & స్టాటిస్టిక్స్.
• న్యూరోబయాలజీ & ఇన్ఫర్మేషన్ థియరీ.

మిస్ చేయవద్దు: ఇంజనీరింగ్ విద్యార్థుల కోసం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్రాజెక్ట్‌లు .

అందువలన, ఇది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క అవలోకనం ఇంజనీరింగ్ విద్యార్థుల కోసం సెమినార్ అంశాలు లేదా AI సెమినార్ అంశాలు. ఈ సెమినార్ టాపిక్‌లు ఇంజినీరింగ్ విద్యార్థులు వివిధ సాంకేతికతలపై వాటిని అప్‌డేట్ చేయడానికి సూచించబడ్డాయి. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సాంకేతికత కంప్యూటర్‌ను మానవ మెదడులా ఆలోచించడానికి మరియు ప్రవర్తించడానికి చాలా తెలివైనదిగా చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. తద్వారా యంత్రాలు మానవ పనులను చాలా సమర్ధవంతంగా నిర్వహించగలవు మరియు మెరుగైన పరిష్కారాలను కూడా కనుగొంటాయి. ఈ యంత్రాలు సంక్లిష్టమైన & పునరావృతమయ్యే మానవ పనుల కోసం ఎక్కువగా ఉపయోగించబడతాయి. AI యంత్రాలు మనుషుల మాదిరిగానే తమ పనిని నేర్చుకునేందుకు, ఆలోచించడానికి & మెరుగుపరచడానికి సహాయం చేస్తుంది. ఇక్కడ మీ కోసం ఒక ప్రశ్న ఉంది, రోబోటిక్స్ అంటే ఏమిటి?