NVIDIA జెట్సన్: ఆర్కిటెక్చర్, వర్కింగ్ & దాని అప్లికేషన్స్

NVIDIA జెట్సన్ వంటి ప్రపంచంలోని ప్రముఖ ప్లాట్‌ఫారమ్ ఎంబెడెడ్ కంప్యూటింగ్ బోర్డ్‌ల క్రమం, ఇది ప్రధానంగా స్వయంప్రతిపత్త యంత్రాలు & ఇతర వాటిలో ఉపయోగించబడుతుంది. పొందుపరిచిన అప్లికేషన్లు . ఈ బోర్డు ప్రధానంగా జెట్సన్ మాడ్యూల్‌లను కలిగి ఉంది, ఇవి అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటర్‌లు. Jetson సారూప్య AI సాఫ్ట్‌వేర్ & ఇతర NVIDIA ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో ఉపయోగించే క్లౌడ్-నేటివ్ వర్క్‌ఫ్లోతో బాగా సరిపోతుంది & సాఫ్ట్‌వేర్ ఆధారిత స్వయంప్రతిపత్త యంత్రాలను రూపొందించడానికి వినియోగదారులకు శక్తి-సమర్థవంతమైన పనితీరును అందిస్తుంది. NVIDIA Jetson కంప్యూటర్ విజన్ అప్లికేషన్‌ల కోసం ఉపయోగించబడుతుంది. కాబట్టి, ఈ కథనం NVIDIA Jetson - పని మరియు దాని అప్లికేషన్ల యొక్క అవలోకనాన్ని చర్చిస్తుంది.

NVIDIA జెట్సన్ అంటే ఏమిటి?

NVIDIA జెట్సన్ ఒక అధునాతనమైనది పొందుపరిచే వ్యవస్థ అనేక పరిశ్రమలలో వినూత్న AI ఉత్పత్తులను రూపొందించడానికి ఉపయోగించే బోర్డు. NVIDIA Jetson ప్రముఖ హార్డ్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో ఒకటి, ఇది సాంకేతిక ఔత్సాహికులకు మరియు విద్యార్థులకు అనేక వినూత్న AI ప్రాజెక్ట్‌ల ద్వారా అనుభవాన్ని పొందడానికి చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. ఈ బోర్డ్ AI కోసం చాలా సమర్థవంతమైన బోర్డు, ఇందులో మాడ్యులర్, స్మాల్-ఫారమ్-ఫాక్టర్ మరియు అధిక-పనితీరు గల ఎడ్జ్ కంప్యూటర్‌లు ఉంటాయి. అదనంగా, ఈ బోర్డ్‌లో సాఫ్ట్‌వేర్ త్వరణం కోసం ఉపయోగించే JetPack SDK అలాగే కస్టమ్ AI ప్రాజెక్ట్‌ల అభివృద్ధి ప్రక్రియను పెంచడంలో సహాయపడే పూర్తి పర్యావరణ వ్యవస్థ కూడా ఉంది.

NVIDIA జెట్సన్ ఆర్కిటెక్చర్

ఎన్విడియా నుండి ఎన్విడియా జెట్సన్ మాడ్యూల్ పొందుపరిచిన కంప్యూటింగ్ బోర్డుల క్రమం అని మాకు తెలుసు. Jetson TX1, TX2 & TK1 యొక్క అన్ని మోడల్‌లు ARM ఆర్కిటెక్చర్ CPUని కలిగి ఉన్న Nvidia నుండి SoC లేదా Tegra ప్రాసెసర్‌ను కలిగి ఉంటాయి. ఇక్కడ, Jetson అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ అప్లికేషన్‌లను వేగవంతం చేయడానికి రూపొందించబడిన తక్కువ-శక్తి వ్యవస్థ.

NVIDIA Jetson Xavier NX ఆర్కిటెక్చర్ క్రింద చూపబడింది. ఇది ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరికరాల కోసం ఉపయోగించే అత్యంత అధునాతన మరియు చిన్న AI సూపర్ కంప్యూటర్ స్వయంప్రతిపత్త రోబోటిక్స్ . ఈ మాడ్యూల్ సాలిడ్ 70x45mm ఫారమ్ ఫ్యాక్టర్‌లో సర్వర్-క్లాస్ పనితీరును అమలు చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది మరియు 15W పవర్ కంటే తక్కువ 21 TOPS వరకు గణనను అందిస్తుంది, లేకపోతే 10W కంటే తక్కువ 14 TOPS వరకు గణనను అందిస్తుంది.

పై రేఖాచిత్రం 384-కోర్ NVIDIA వోల్టాను కలిగి ఉంది GPU 6-కోర్ NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-బిట్ CPU, 48 టెన్సర్ కోర్లు, 8GB 128-bit LPDDR4x, 4K వీడియో ఎన్‌కోడర్‌లు మరియు డీకోడర్‌లు, డ్యూయల్ NVDLA(NVIDIA డీప్ లెర్నింగ్ యాక్సిలరేటర్) ఇంజన్‌లు, ఆరు వరకు తక్షణ తక్షణ కెమెరా సెన్సార్ స్ట్రీమ్‌లు, డ్యూయల్ డిస్‌ప్లే పోర్ట్ లేదా HDMI 4K డిస్‌ప్లేలు, PCIe జనరేషన్ 3 విస్తరణ, I2C, SPI, I2S, UART & CAN బస్‌తో కూడిన USB 3.1 & GPIOలు.

NVIDIA Jetson యొక్క స్పెసిఫికేషన్‌లు క్రింది వాటిని కలిగి ఉన్నాయి.

• పవర్ 10W లేదా 15W మోడ్‌లు మరియు 5V ఇన్‌పుట్.
• CPU 1400MHz వద్ద 6-కోర్ NVIDIA Carmel 64-bit ARMv 8.2.
• GPU 48 టెన్సర్ కోర్ల ద్వారా 1100MHz వద్ద 384-కోర్ NVIDIA వోల్టా.
• DL డ్యూయల్ NVDLA ఇంజన్లు.
• మెమరీ 1600MHz వద్ద 8GB 128-బిట్ LPDDR4x.
• 16GB eMMC 5.1 నిల్వ.
• కెమెరా 12x MIPI CSI-2 లేన్లు | 3×4 లేదా 6×2 కెమెరాలు.
• గరిష్టంగా 6 కెమెరాలు (36 వర్చువల్ ఛానెల్‌ల ద్వారా).
• -25°C నుండి 90°C వరకు థర్మల్‌లు.
• డిస్ప్లే 4Kp60 వద్ద DP 1.4 లేదా eDP 1.4 లేదా HDMI 2.0 a/b.
• ఈథర్నెట్ 10 లేదా 100 లేదా 1000 BASE-T ఈథర్నెట్.
• USB 3.1 మరియు USB 2.0.

ఈ మాడ్యూల్‌కు NVIDIA యొక్క మొత్తం CUDA-X సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్ & AI అభివృద్ధి కోసం JetPack SDK కూడా మద్దతు ఇస్తుంది. ఇది పూర్తి డెస్క్‌టాప్ Linux వాతావరణంలో నిజ-సమయ కంప్యూటర్ విజన్, గ్రాఫిక్స్ మరియు మల్టీమీడియా అప్లికేషన్‌లతో పాటు, ఒకేసారి అనేక హై-రిజల్యూషన్ సెన్సార్ స్ట్రీమ్‌లపై చాలా ప్రజాదరణ పొందిన మెషీన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు & కష్టమైన DNNలను అమలు చేస్తుంది.

ప్రస్తుతం, డెవలపర్లు Jetson AGX జేవియర్ డెవలపర్ కిట్ సహాయంతో Jetson Xavier NX కోసం AI అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడం ప్రారంభించారు. JetPack సమీపంలో పరికర నమూనా ప్యాచ్‌ను వర్తింపజేయడం వలన పరికరం Jetson Xavier NX వలె పని చేస్తుంది. ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ ద్వారా పొందగలిగే GPU & CPU కోర్ల సంఖ్యను సవరిస్తుంది మరియు సిస్టమ్ అంతటా క్లాక్ ఫ్రీక్వెన్సీలు అలాగే కోర్ల వోల్టేజీలను సెట్ చేస్తుంది.

ప్యాచ్ పూర్తిగా రివర్సిబుల్, ఇది జెట్సన్ జేవియర్ NX పనితీరును అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ మాడ్యూల్ 10W & 15W యొక్క డిఫాల్ట్ పవర్ మోడ్‌లను యాక్టివ్ మోడ్ ఆధారంగా 14 & 21 TOPS గరిష్ట పనితీరు మధ్య వర్గీకరిస్తుంది. nvpmodel సాధనం వివిధ CPU క్లస్టర్‌లతో పాటు GPU, CPU, ఇతర SoC గడియారాలు మరియు మెమరీ కంట్రోలర్‌ల కోసం అత్యధిక CLK ఫ్రీక్వెన్సీలను సర్దుబాటు చేయడానికి పవర్ ప్రొఫైల్‌లను నిర్వహించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.

పనిభారం ఆధారంగా, DVFS (డైనమిక్ వోల్టేజ్ & ఫ్రీక్వెన్సీ స్కేలింగ్) గవర్నర్ రన్‌టైమ్‌లోని ఫ్రీక్వెన్సీలను సక్రియ nvpmodel ద్వారా వివరించిన విధంగా గరిష్ట పరిమితుల వరకు బ్యాలెన్స్ చేస్తుంది, తద్వారా శక్తి వినియోగం నిష్క్రియంగా మరియు ప్రాసెసర్ ఆపరేషన్ ఆధారంగా తగ్గుతుంది. nvpmodel సాధనం TDP & అప్లికేషన్ అవసరాల ఆధారంగా కొత్త పవర్ మోడ్‌లను తయారు చేయడంలో & సవరించడంలో సహాయపడుతుంది.

NVIDIA Jetson మాడ్యూల్ ఒక చిన్న ఫారమ్ ఫ్యాక్టర్ SOM (సిస్టమ్-ఆన్-మాడ్యూల్) లోపల సూపర్ కంప్యూటర్ పనితీరును అంచుకు తీసుకువస్తుంది. 21 TOPS యాక్సిలరేటెడ్ కంప్యూటింగ్‌కి సమానం, వివిధ హై-రిజల్యూషన్ సెన్సార్‌ల నుండి ప్రస్తుత న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను సమాంతరంగా & ప్రాసెస్ డేటాను అమలు చేయడానికి హార్స్‌పవర్‌ని పంపుతుంది. ఈ మాడ్యూల్ వైద్య పరికరాలు, వాణిజ్య రోబోట్లు, AIoT ఎంబెడెడ్ సిస్టమ్‌లు, స్మార్ట్ కెమెరాలు, ఆటోమేటెడ్ ఆప్టికల్ ఇన్‌స్పెక్షన్, హై-రిజల్యూషన్ సెన్సార్‌లు, స్మార్ట్ ఫ్యాక్టరీలు మొదలైన అధిక-పనితీరు-ఆధారిత AI సిస్టమ్‌లకు అనువైనది.

సాఫ్ట్‌వేర్

NVIDIA Jetson మాడ్యూల్ కంబైన్డ్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఆర్కిటెక్చర్‌ల ద్వారా మద్దతు ఇస్తుంది, తద్వారా ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్‌ల పనిని చాలా సులభతరం చేస్తుంది. ఇతర జెట్సన్ మాడ్యూల్స్‌లో డెవలపర్‌ల ఫార్మేషన్‌లను మెరుగుపరుచుకుంటూ, ఈ మిశ్రమ విధానం డెవలపర్‌లకు పునరావృత కోడింగ్ యొక్క అవాంతరాలను ఆదా చేస్తుంది.

NVIDIA JetPack SDK Linux OS, CUDA-X యాక్సిలరేటెడ్ లైబ్రరీలు & APIలతో కంప్యూటర్ విజన్, డీప్ లెర్నింగ్ మొదలైన విభిన్న మెషీన్ లెర్నింగ్ ఫీల్డ్‌ల కోసం అందుబాటులో ఉంది. ఇది కేఫ్, టెన్సర్‌ఫ్లో, కేరాస్ మరియు ఓపెన్‌సివి కంప్యూటర్ విజన్ వంటి మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు కూడా మద్దతు ఇస్తుంది. గ్రంథాలయాలు.
NVIDIA Jetson దాని మాడ్యూల్స్ కోసం వివిధ సాఫ్ట్‌వేర్ సాధనాలను అందిస్తుంది, అవి క్రింద చర్చించబడ్డాయి.

NVIDIA JetPack SDK

TensorRT, CUDA టూల్‌కిట్, cuDNN, GStreamer, OpenCV మరియు Visionworks వంటి Jetson ప్లాట్‌ఫారమ్ సాఫ్ట్‌వేర్ బండిల్స్ అన్నీ LTS Linux కెర్నల్ ద్వారా L4T పైన అసెంబుల్ చేయబడతాయి.

NVIDIA Jetson Linux డ్రైవర్ ప్యాకేజీ

ఇది Linux కెర్నల్, NVIDIA డ్రైవర్లు, బూట్‌లోడర్, నమూనా ఫైల్‌సిస్టమ్, ఫ్లాషింగ్ యుటిలిటీస్ మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్ జెట్సన్ కోసం మరెన్నో అందిస్తుంది.

NVIDIA డీప్‌స్ట్రీమ్ SDK

ఇది Jetson ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో బలమైన IVA (ఇంటెలిజెంట్ వీడియో అనలిటిక్స్) సొల్యూషన్‌లను రూపొందించడంలో & ఏర్పాటు చేయడంలో డెవలపర్‌లకు సహాయపడే APIలు & లైబ్రరీల సమితి. ఇది ఎన్‌కోడింగ్, ఇమేజ్ క్యాప్చర్, డీకోడింగ్, టెన్సార్‌ఆర్‌టితో అనుమితి మొదలైన సంక్లిష్ట అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.

NVIDIA ఐజాక్ SDK

ఇది లైబ్రరీలు, APIలు, డ్రైవర్లు & ఇతర సాధనాల సమితి, ఇది నావిగేషన్, పర్సెప్షన్ & మానిప్యులేషన్ కోసం తదుపరి తరం రోబోట్‌లకు AIని జోడిస్తుంది. కనుక ఇది AI-శక్తితో పనిచేసే రోబోటిక్‌లను రూపొందించడంలో & అమలు చేయడంలో సహాయపడుతుంది.

NVIDIA జెట్సన్ రకాలు

NVIDIA Jetson మాడ్యూల్ మెమరీ, GPU, CPU, హై-స్పీడ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు, పవర్ మేనేజ్‌మెంట్ మొదలైన వాటితో వస్తుంది. ఈ మాడ్యూల్‌లు విభిన్న పనితీరులు, పవర్ ఎఫిషియెన్సీ & ఫారమ్ ఫ్యాక్టర్‌ల వైవిధ్యాలలో వాటిని వివిధ పరిశ్రమలలో ఉపయోగించుకునేలా అందుబాటులో ఉన్నాయి. క్రింద చర్చించబడిన వివిధ NVIDIA జెట్సన్ పరికరాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి.

NVIDIA జెట్సన్ నానో

NVIDIA జెట్సన్ నానో మాడ్యూల్ డెవలపర్‌లు లేదా విద్యార్థులకు మరియు ప్రారంభకులకు కూడా అనుకూలంగా ఉంటుంది ఎందుకంటే ఇది ప్రధానంగా అభ్యాసం & బోధన కోసం రూపొందించబడింది. ఈ మాడ్యూల్ యొక్క పరిమాణం చిన్నది అయినప్పటికీ దాని శక్తి సామర్ధ్యం మరియు పనితీరు చాలా ఎక్కువగా ఉన్నాయి, ప్రస్తుత బహుళ సమాంతర న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు, AI వర్క్‌లోడ్‌లు & డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను హై-రిజల్యూషన్ సెన్సార్‌ల నుండి ఒకేసారి అమలు చేయడానికి ఇది పరిపూర్ణంగా ఉంటుంది. అందువల్ల, జెట్సన్ నానో మాడ్యూల్ అనేది ఎంబెడెడ్ AI ఉత్పత్తులు & పరిష్కారాలను తయారు చేయడానికి ఉపయోగించే చాలా ప్రజాదరణ పొందిన అంచు పరికరం.

ఈ మాడ్యూల్ AI-ఆధారిత కంప్యూటర్ విజన్ అప్లికేషన్‌లకు సరైనది మరియు ఇది ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్, ఇమేజ్ సెగ్మెంటేషన్, ఇమేజ్ క్లాసిఫికేషన్ మొదలైన AI విజన్ టాస్క్‌లను నిర్వహిస్తుంది. ఈ మాడ్యూల్ ఓపెన్ సోర్స్ కంప్యూటర్ విజన్ సాఫ్ట్‌వేర్ & OpenCV మెషిన్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీలకు చాలా అనుకూలంగా ఉంటుంది.

NVIDIA జెట్సన్ TX2 సిరీస్

NVIDIA Jetson TX2 సిరీస్ మాడ్యూల్ క్రెడిట్ కార్డ్ పరిమాణంలో రూపొందించబడింది. ఈ మాడ్యూల్ యొక్క లక్షణాలలో ప్రధానంగా ఒక NVIDIA పాస్కల్ GPU, 8 GB వరకు మెమరీ, 59.7 GB/s మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్ మరియు ప్రామాణిక హార్డ్‌వేర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు ఉన్నాయి. ఈ మాడ్యూల్ NVIDIA జెట్సన్ నానో మాడ్యూల్‌తో పోలిస్తే 2.5 రెట్లు వరకు పనితీరును అందిస్తుంది.

ఈ మాడ్యూల్ అధిక ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించడానికి ఎడ్జ్ పరికరాలలో డీప్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను చాలా సమర్థవంతంగా అమలు చేస్తుంది. సిరీస్‌లో అందుబాటులో ఉన్న మాడ్యూల్స్‌లో ప్రధానంగా Jetson TX2 4GB, Jetson TX2i, Jetson TX2 మరియు Jetson TX2 NX ఉన్నాయి. NVIDIA Jetson TX2 NX మాడ్యూల్ కేవలం Jetson Xavier NX మరియు Jetson Nano ద్వారా పిన్ & ఫారమ్-ఫాక్టర్ అనుకూలతను పంచుకుంటుంది.

మిగిలిన మూడు మాడ్యూల్‌లు అసలైన Jetson TX2 మాడ్యూల్ ఫారమ్ ఫ్యాక్టర్‌ను షేర్ చేస్తాయి. TX2 సిరీస్ వినియోగం కేవలం వ్యవసాయం, తయారీ, లైఫ్ సైన్సెస్, రిటైల్ మొదలైన వివిధ పరిశ్రమలలో ఉంటుంది. మిగిలిన మాడ్యూల్స్ నుండి Jetson TX2i మాడ్యూల్ వైద్య పరికరాలు, మెషిన్ విజన్ కెమెరాలు మరియు ఇండస్ట్రియల్ రోబోట్‌ల వంటి అధిక-పనితీరు గల AI పరికరాలకు చాలా అనుకూలంగా ఉంటుంది. దాని బలమైన డిజైన్.

ఈ మాడ్యూల్ చాలా వేగంగా పొందుపరిచిన AI కంప్యూటింగ్ ఉపకరణం, ఇది 7.5 W వంటి అధిక శక్తి సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది, ప్రధానంగా ఎడ్జ్ AI పరికరాల కోసం సూపర్‌కంప్యూటర్ సామర్థ్యాలు మరియు వివిధ రకాల హార్డ్‌వేర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లను సులభంగా వివిధ ఉత్పత్తులు & ఫారమ్ ఫ్యాక్టర్‌లలో పొందుపరచవచ్చు.

NVIDIA జెట్సన్ జేవియర్ NX

NVIDIA Jetson Xavier NX మాడ్యూల్ అధిక పనితీరు & శక్తి సామర్థ్యంతో క్రెడిట్ కార్డ్‌తో పోలిస్తే చాలా చిన్నది. ప్రపంచంలోని అంచు & ఎంబెడెడ్ సిస్టమ్‌ల కోసం ఇది అతి చిన్న AI సూపర్‌కంప్యూటర్‌గా కూడా పిలువబడుతుంది. ఈ మాడ్యూల్ ప్రత్యేకించి పూర్తి AI సిస్టమ్‌లను అమలు చేయడంలో సహాయపడుతుంది.

Jetson Xavier NX యొక్క ఫీచర్లు క్లౌడ్-నేటివ్ టెక్నాలజీలకు కూడా మద్దతు ఇస్తాయి, కాబట్టి AI ఉత్పత్తులను అప్‌గ్రేడ్ చేయడం & నిర్వహించడం డెవలపర్‌లకు సులభం. ఈ మాడ్యూల్ అన్ని ప్రముఖ AI మోడల్‌లు & ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది. కాబట్టి ఈ మాడ్యూల్ స్మార్ట్ కెమెరాలు, AI- పవర్డ్ హై-రిజల్యూషన్ విజన్ సిస్టమ్‌లు, డ్రోన్‌లు, కమర్షియల్ రోబోట్‌లు లేదా మెడికల్ ఎక్విప్‌మెంట్ వంటి అధిక-పనితీరు గల AI సిస్టమ్‌లకు పూర్తిగా సరిపోతుంది.

NVIDIA Jetson Xavier NX మాడ్యూల్ 10W శక్తిని వినియోగించడం ద్వారా ప్రస్తుత AI వర్క్‌లోడ్‌ను అమలు చేయడానికి సెకనుకు 21 టెరా ఆపరేషన్‌లను లేదా టాప్‌లను అందిస్తుంది. క్రెడిట్ కార్డ్‌తో పోలిస్తే ఈ మాడ్యూల్ యొక్క ఫారమ్ ఫ్యాక్టర్ మరింత కాంపాక్ట్‌గా ఉంటుంది. Xavier NX మాడ్యూల్ ఒకేసారి వివిధ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను అమలు చేస్తుంది మరియు వివిధ హై-రిజల్యూషన్ సెన్సార్‌ల నుండి డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తుంది. గణనీయమైన బరువు, పరిమాణం & శక్తి పరిమితులు ఉన్నప్పటికీ అధిక పనితీరు అవసరమయ్యే ఎంబెడెడ్ & ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరికరాల కోసం అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి ఈ రకమైన మాడ్యూల్ ఉపయోగించబడుతుంది.

NVIDIA జెట్సన్ AGX జేవియర్ సిరీస్

NVIDIA Jetson AGX జేవియర్ సిరీస్ మాడ్యూల్ ప్రధానంగా తదుపరి తరం స్వయంప్రతిపత్త తెలివైన యంత్రాల కోసం అభివృద్ధి చేయబడింది. ఈ మాడ్యూల్ 10 వాట్‌ల కంటే తక్కువగా ఉపయోగించినప్పుడు AI పనితీరు యొక్క సెకనుకు 32 TOPS లేదా Tera ఆపరేషన్‌లను అందిస్తుంది. NVIDIA యొక్క AI సాఫ్ట్‌వేర్ సాధనాల సెట్‌తో న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను వేగంగా ఏర్పాటు చేయడానికి సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్ అనుమతించబడతారు.

ఈ మాడ్యూల్ వివిధ స్పెసిఫికేషన్‌లు & ఫంక్షనల్ సెక్యూరిటీ సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది, తద్వారా డెవలపర్‌లు భద్రత లేదా పారిశ్రామిక ధృవీకరించబడిన ఉత్పత్తులను సృష్టిస్తారు. ఈ మాడ్యూల్ యొక్క అధిక పనితీరు వాటిని లాజిస్టిక్ & ఇండస్ట్రియల్ రోబోట్‌లు, ఫ్యాక్టరీ సిస్టమ్‌లు & పెద్ద డ్రోన్‌ల వంటి అనేక స్వయంప్రతిపత్త యంత్రాలకు తగినట్లుగా చేస్తుంది.

జెట్సన్ జేవియర్ NX డెవలపర్ కిట్

jetson xavier nx డెవలపర్ కిట్‌లో AI- పవర్డ్ ఎడ్జ్ పరికరాల కోసం ఉపయోగించే ఘన శక్తి-సమర్థవంతమైన Xavier NX మాడ్యూల్ ఉంటుంది. ఈ మాడ్యూల్ క్లౌడ్-నేటివ్ సపోర్ట్ వంటి కొన్ని ఫీచర్‌లను కలిగి ఉంది & Jetson TX2 కంటే 10 రెట్లు ఎక్కువ పనితీరుతో కేవలం 10Wలో NVIDIA సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్‌ను వేగవంతం చేస్తుంది. ఈ డెవలపర్ కిట్‌ను కాంపాక్ట్, అత్యంత ఖచ్చితమైన AI అనుమితి & శక్తి-సమర్థవంతమైన ఫారమ్ ఫ్యాక్టర్‌తో ఆధునిక ఉత్పత్తులను రూపొందించడానికి తెలివైన యంత్రాలు, AI స్టార్టప్‌లు & అప్లికేషన్ డెవలపర్‌ల తయారీదారులు ఉపయోగిస్తారు.

జెట్సన్ AGX జేవియర్ ఇండస్ట్రియల్

Jetson AGX జేవియర్ ఇండస్ట్రియల్ మాడ్యూల్ AGX జేవియర్ సిరీస్‌లో ఒక భాగం. ఈ మాడ్యూల్ రూపకల్పన అనేది పిన్-అనుకూల ఫారమ్ ఫ్యాక్టర్, ఇది డిమాండ్ ఉన్న అప్లికేషన్‌లలో అత్యంత ప్రస్తుత AI మోడల్‌లను నియంత్రిస్తుంది. ఈ మాడ్యూల్ పొడిగించిన వైబ్రేషన్, షాక్, టెంపరేచర్ స్పెసిఫికేషన్‌లు, అడ్వాన్స్‌డ్ సెక్యూరిటీ ఫీచర్‌లు, 4 రెట్లు మెమరీని & TX2i మాడ్యూల్ పనితీరు కంటే 20 రెట్లు అందిస్తుంది.

ఆటోమేషన్, రోబోటిక్స్ & ఇతర ఇంటెలిజెంట్ ఉత్పత్తులను డిజైన్ చేయడానికి డిజైనర్లకు ఈ మాడ్యూల్ చాలా సహాయకారిగా ఉంటుంది. అదనంగా, ఇది కఠినమైన మరియు శక్తి-సమర్థవంతమైన ఫారమ్ ఫ్యాక్టర్ రూపకల్పనలో పారిశ్రామిక, AI- ఎంబెడెడ్ ఫంక్షనల్ & సెక్యూరిటీ అప్లికేషన్‌ల కోసం అధిక పనితీరును అందించడం కోసం భద్రత-ధృవీకరించబడిన & కఠినమైన ఉత్పత్తులను కూడా రూపొందిస్తుంది.

ప్రయోజనాలు

ది NVIDIA జెట్సన్ యొక్క ప్రయోజనాలు కింది వాటిని చేర్చండి.

• NVIDIA Jetson విద్యార్థులు, వ్యక్తిగత డెవలపర్‌లు & వివిధ సంస్థలకు తగినది.
• జెట్సన్ ప్లాట్‌ఫారమ్ చాలా ప్రజాదరణ పొందింది ఎందుకంటే ఇది మాడ్యులర్ ఫ్లెక్సిబిలిటీ, యూనిఫైడ్ సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు క్లౌడ్-నేటివ్ టెక్నాలజీలకు మద్దతు వంటి అనేక ప్రయోజనాలతో వస్తుంది.
• ఈ బోర్డు ప్రాథమిక AI అప్లికేషన్‌ల నుండి చాలా క్లిష్టమైన AI-ఆధారిత పరికరాల వరకు చాలా సహాయకారిగా ఉండే మాడ్యూల్‌ల సమితిని అందిస్తుంది.
• పునరావృత కోడింగ్ నుండి డెవలపర్‌లకు సహాయపడే ఏకీకృత సాఫ్ట్‌వేర్ ఆర్కిటెక్చర్ ద్వారా ఈ బోర్డు శక్తితో నడిచేది. వారికి AI/ML సామర్థ్యం అవసరం అయిన తర్వాత, వారు పరికరానికి సంబంధిత జెట్‌సన్ మాడ్యూల్‌ను చేర్చవచ్చు & ఇది భారీ ఎత్తులో ఉండేలా చూసుకుంటుంది.
• NVIDIA Jetson ప్లాట్‌ఫారమ్ క్లౌడ్-నేటివ్ టెక్నాలజీలు & ఆర్కెస్ట్రేషన్ & కంటైనర్‌లైజేషన్ వంటి వర్క్‌ఫ్లోలకు మద్దతు ఇస్తుంది, డెవలపర్‌లకు AI ఉత్పత్తులను వేగంగా అభివృద్ధి చేయగల సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది.
• NVIDIA JetPack SDK, కంప్యూటర్ విజన్ & డీప్ లెర్నింగ్ వంటి వివిధ రకాల మెషిన్ లెర్నింగ్ డొమైన్‌ల కోసం Linux OS, APIలు & CUDA-X యాక్సిలరేషన్ లైబ్రరీలతో అందుబాటులో ఉంది. ఇది కంప్యూటర్ విజన్ యొక్క కాఫీ మరియు కేరాస్, టెన్సర్‌ఫ్లో & ఓపెన్‌సివి లైబ్రరీల వంటి మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు కూడా మద్దతును అందిస్తుంది.

ప్రతికూలతలు

ధరను పరిగణనలోకి తీసుకున్నప్పుడు ఇది చాలా తక్కువ నష్టాలను కలిగి ఉంది

• లోపల wifiతో NVIDIA Jetson నానో మాడ్యూల్ అందుబాటులో లేదు.
• NVIDIA Jetson నానో మాడ్యూల్ బోర్డులో కేవలం రెండు PWM పిన్‌లను మాత్రమే కలిగి ఉంటుంది.

అప్లికేషన్లు

NVIDIA Jetson యొక్క అప్లికేషన్‌లు క్రింది వాటిని కలిగి ఉన్నాయి.

• NVIDIA Jetson మాడ్యూల్ వివిధ రకాల దృశ్యాల కోసం AI ఉత్పత్తులను తయారు చేయడానికి ఉపయోగించే ఉన్నతమైన ఎంబెడ్డింగ్ సిస్టమ్‌లను అందిస్తుంది. ఇది అధిక-పనితీరు, మాడ్యులర్ మరియు చిన్న-ఫారమ్-ఫాక్టర్ ఎడ్జ్ కంప్యూటర్‌లను కలిగి ఉన్న AI కోసం ఉపయోగించే శక్తి-సమర్థవంతమైన మాడ్యూల్.
• ఎన్విడియా జెట్సన్ బోర్డ్‌లు ప్రధానంగా డ్రోన్‌లు, రోబోట్‌లు & చిన్న ఫారమ్ ఫ్యాక్టర్‌లో శక్తివంతమైన ప్రాసెసింగ్ అవసరమయ్యే ఇతర పరికరాల వంటి ఎంబెడెడ్ సిస్టమ్‌లలో ఉపయోగం కోసం రూపొందించబడ్డాయి. జెట్సన్ బోర్డుల యొక్క సాధారణ అప్లికేషన్‌లలో ప్రధానంగా వైద్య పరికరాలు, స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు, డిజిటల్ సంకేతాలు, AR/VR హెడ్‌సెట్‌లు, స్మార్ట్ సిటీ అప్లికేషన్‌లు మొదలైనవి ఉంటాయి.
• సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్‌ల పనిని చాలా సులభతరం చేయడానికి ఈ మాడ్యూల్ ఏకీకృత సాఫ్ట్‌వేర్ ఆర్కిటెక్చర్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది.
  NVIDIA Jetson మాడ్యూల్స్ & పరికరాలు ఎడ్జ్ AI సిస్టమ్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి ఉపయోగించే ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన ఎడ్జ్ పరికరాలు.
• NVIDIA Jetson నానో డెవలపర్ కిట్ అనేది చాలా శక్తివంతమైన మరియు చిన్న కంప్యూటర్, ఇది ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్, ఇమేజ్ క్లాసిఫికేషన్, స్పీచ్ ప్రాసెసింగ్ & సెగ్మెంటేషన్ వంటి వివిధ అప్లికేషన్‌ల కోసం అనేక న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను సమాంతరంగా అమలు చేస్తుంది.
• AI ఆధారంగా కంప్యూటర్ విజన్ అప్లికేషన్‌లకు NVIDIA జెట్సన్ నానో మాడ్యూల్ సరైనది మరియు అవి ఇమేజ్ సెగ్మెంటేషన్, ఇమేజ్ క్లాసిఫికేషన్, ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ మొదలైన AI విజన్ టాస్క్‌లను అమలు చేస్తాయి.
• NVIDIA జెట్సన్ యొక్క నానో మాడ్యూల్స్ వేలాది శక్తి-సమర్థవంతమైన మరియు చిన్న AI వ్యవస్థలకు అద్భుతమైన కొత్త సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి
• NVIDIA Jetson Nano మాడ్యూల్ OpenCV మెషీన్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీలు మరియు ఓపెన్ సోర్స్ కంప్యూటర్ విజన్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లకు అనుకూలంగా ఉంటుంది.

ప్ర). జెట్సన్ మాడ్యూల్స్ యొక్క విద్యుత్ వినియోగం ఎంత?

ఎ) జెట్సన్ మాడ్యూల్ యొక్క విద్యుత్ వినియోగం మోడల్ మరియు వినియోగాన్ని బట్టి మారుతుంది. జెట్సన్ జేవియర్ మాడ్యూల్, ఉదా, 15w నుండి 30w వరకు సాధారణ విద్యుత్ వినియోగాన్ని కలిగి ఉంటుంది, అయితే Jetson TX2 7w నుండి 15w మధ్య వినియోగించగలదు.

ప్ర). Jetson ను నిజ-సమయ వస్తువు గుర్తింపు మరియు ట్రాకింగ్ కోసం ఉపయోగించవచ్చా?

ఎ) అవును, Jetson ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు విజన్ డిటెక్షన్ మరియు ట్రాకింగ్‌ను నిర్వహించగలవు. నానో మాడ్యూల్ అనేది అధిక పనితీరు గల GPU- ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌తో ప్రధానంగా గుర్తించడం, లెక్కింపు & ట్రాకింగ్ కోసం ఉపయోగించవచ్చు.

ప్ర). జెట్సన్ ఏ రకమైన సెన్సార్‌లతో ఇంటర్‌ఫేస్ చేయగలదు?

ఎ) USB, MIPI CSI & ఈథర్నెట్ వంటి వివిధ కెమెరా ఇంటర్‌ఫేస్‌లతో జెట్‌సన్‌ని ఇంటర్‌ఫేసింగ్ చేయడానికి విజన్ సెన్సార్‌లు ఉపయోగించబడతాయి. వారు లైడార్, అల్ట్రాసోనిక్ సెన్సార్ మరియు ఇతర రకాలతో ఇంటర్‌ఫేస్ చేయవచ్చు అలాగే I2C, SPI మొదలైన వివిధ రకాల ఇంటర్‌ఫేస్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.

ప్ర). జెట్సన్ మరియు రాస్ప్బెర్రీ పై మధ్య తేడా ఏమిటి?

ఎ) ఈ రెండు బోర్డుల మధ్య ప్రధాన వ్యత్యాసం; NVIDIA Jetson అధిక డిమాండ్ ఉన్న AI మరియు కంప్యూటర్ విజన్ టాస్క్‌లను నిర్వహించడానికి అభివృద్ధి చేయబడింది  అయితే Raspberry Pi 4 బోర్డ్ తక్కువ పవర్ ఆధారిత మల్టీమీడియా GPUని సాధారణ ప్రయోజన కంప్యూటింగ్ మరియు విద్య కోసం ఉపయోగించబడుతుంది. జెట్సన్ దాని శక్తివంతమైన GPU (గ్రాఫికల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్) మరియు CPU (సెంట్రల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్) ఉపయోగించి హార్డ్‌వేర్-యాక్సిలరేటెడ్ వీడియో డీకోడింగ్ మరియు ఎన్‌కోడింగ్ వంటి మరింత అధునాతన ఫీచర్‌ల కోసం ఉపయోగించవచ్చు.

ప్ర). ఇది Jetson స్వయంప్రతిపత్త రోబోటిక్స్ అప్లికేషన్‌లను ఉపయోగించవచ్చా?

ఎ) ఇంటెలిజెంట్ మెషీన్స్ & రోబోటిక్స్ కోసం ఎన్విడియా జెట్సన్ ద్వారా రేపటి స్వయంప్రతిపత్త రోబోటిక్స్ & ఇండస్ట్రియల్ శక్తితో నడిచేవి.

అందువలన, ఇది NVIDIA జెట్సన్ యొక్క అవలోకనం - ప్రయోజనాలు మరియు దాని అప్లికేషన్లు. ఈ మాడ్యూల్ అన్ని పరిశ్రమలలో అధునాతన AI ఉత్పత్తులను తయారు చేయడానికి డెవలపర్‌లచే ఉపయోగించబడుతుంది. అద్భుతమైన ప్రాజెక్ట్‌లను రూపొందించడానికి AI అభ్యాసంలో ప్రయోగాత్మక అనుభవాన్ని పొందడానికి ఈ మాడ్యూల్‌లను విద్యార్థులు & ఔత్సాహికులు కూడా ఉపయోగిస్తారు. జెట్సన్ ప్లాట్‌ఫారమ్ ప్రధానంగా పవర్-ఎఫెక్టివ్, చిన్న డెవలపర్ కిట్‌లు & ప్రొడక్షన్ మాడ్యూల్‌లను కలిగి ఉంటుంది. ఇక్కడ మీ కోసం ఒక ప్రశ్న ఉంది, NVIDIA అంటే ఏమిటి?